Kategorie 05 · 19 Themen
Softwareroboter und Hyperautomatisierung für repetitive Geschäftsprozesse – von Marktführern wie UiPath und Automation Anywhere über Microsoft Power Automate RPA und SAP Build bis zu Process-Mining-Plattformen wie Celonis und Signavio. Wir zeigen, welche Plattform für welchen Anwendungsfall die richtige Wahl ist und wo die typischen Stolperfallen im DACH-Mittelstand liegen.
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Softwareroboter automatisieren repetitive Prozesse in bestehenden Anwendungen ohne API-Anbindung. Klassischer Einstieg in Prozessautomatisierung, ROI typisch 6–12 Monate.
Kombination von RPA, KI und Process Mining für vollständig automatisierte End-to-End-Prozesse. Gartner-Top-Trend, aber Implementierungsdauer 2–3 Jahre realistisch.
Marktführer im RPA-Bereich – Automatisierung von Desktop-, Web- und SAP-Prozessen. Stärkstes Ökosystem, Studio Web mit KI-gestützter Bot-Erstellung.
Cloud-native RPA-Plattform mit KI-Integration für Enterprise-Prozessautomatisierung. Stärken bei Document Automation und IQ Bots mit KI-Verständnis.
Enterprise-RPA-Plattform mit starkem Fokus auf Compliance und Prozesssicherheit. Beliebt bei Banken und Versicherungen, seit 2022 Teil von SS&C.
Microsofts Desktop-Roboter für die Automatisierung von Windows-Anwendungen ohne API. In M365 enthalten – wirtschaftlich für Bestands-Microsoft-Kunden.
SAPs unified Plattform für Workflow und RPA (vormals SAP iRPA). Tiefe Integration in S/4HANA und SuccessFactors – Pflichtwahl für SAP-zentrierte Konzerne.
RPA als Teil der Pega-BPM-Suite mit starker Position in Banken und Versicherungen. Stärken bei komplexen, regulierten End-to-End-Prozessen mit Case Management.
Spezialist für intelligente Automatisierung in der Finanzindustrie. Vorgefertigte „Digital Workers" für AML, KYC und Compliance – Nische mit hoher Spezialisierung.
RPA als Teil der Nintex-Process-Plattform mit Workflow- und Forms-Integration. Wachsende DACH-Präsenz, beliebt bei SharePoint-zentrierten Mittelständlern.
Automatisierung (Automation Engine, RPA Hub) und Process Mining direkt auf der Now-Plattform. Stark, wenn ServiceNow ohnehin die zentrale Workflow-Plattform ist.
Low-Code-Plattform, die BPM, RPA und Process Mining (via Lana Labs) vereint. Stark bei komplexen, fallbasierten End-to-End-Prozessen – Pega-Alternative.
Marktführer für Intelligent Document Processing plus Process Intelligence. Liefert den Dokumenten- und Datenlayer, den RPA-Plattformen zum Funktionieren brauchen.
RPA und Process Mining (ex-myInvenio) plus watsonx-KI im Hybrid-Cloud-Kontext. Naheliegend für IBM-Bestandskunden und regulierte Enterprises.
Datenbasierte Analyse und Visualisierung von Geschäftsprozessen zur Optimierung. Voraussetzung für jede ernsthafte Hyperautomatisierungs-Initiative.
Führende Process-Mining-Plattform zur Identifikation von Prozessineffizienzien. Münchner Unicorn, Marktführer im Process Mining – starker DACH-Bezug.
Process-Mining und BPM-Modellierung aus Berlin – 2021 von SAP übernommen. Stärken bei SAP-Prozessen und kollaborativer Prozessdokumentation.
Process Mining auf dem etablierten ARIS-BPM-Fundament (Software AG, Darmstadt). Stark bei Modellierung, Governance und Soll-Ist-Abgleich – deutscher Anbieter.
Process Mining in der Power Platform (ehem. Minit), direkt anschlussfähig an Power Automate. Wirtschaftlich für Microsoft-Häuser.
INAGRO-Empfehlung · Mai 2026
Die Entscheidung hängt am Use-Case-Typ: RPA für Altsystem-Integration ohne APIs (z.B. SAP-GUI, Legacy-Mainframe). Workflow-Automatisierung (Kategorie 04: n8n, Make, Power Automate Cloud) wenn moderne APIs vorhanden sind. Process Mining immer vor RPA-Initiativen – sonst automatisieren Sie ineffiziente Prozesse. Für SAP-Konzerne: SAP Build + Signavio sind die natürliche Wahl, sonst UiPath + Celonis.
Aus über 100 Automatisierungsprojekten wissen wir: Wer RPA ohne vorheriges Process Mining startet, automatisiert oft ineffiziente Prozesse. Wir beraten unabhängig zur richtigen Reihenfolge: Erst messen, dann optimieren, dann automatisieren.
