Offene Stelle · Data

Data Engineer (m/w/d)

🌍 100 % Remote

⏰ Keine festen Arbeitszeiten

📄 Vollzeit · Teilzeit · Freelance

📈 Beteiligung am Unternehmen

Über INAGRO

INAGRO ist eine Digitalisierungs- und IT-Beratung aus Löhne (OWL). Wir machen mittelständische Unternehmen messbar effizienter – mit Prozessoptimierung, Daten & Analytics und individuellen Softwarelösungen. Daten sind dabei unser Rohstoff: Wir verwandeln verstreute Zahlen in klare Entscheidungen. Wir arbeiten vollständig remote, eigenverantwortlich und ergebnisorientiert.

Deine Rolle

Als Data Engineer baust du das Fundament unserer datengetriebenen Lösungen: zuverlässige Datenpipelines, saubere Datenmodelle und eine Infrastruktur, auf der Dashboards, Analysen und KI-Funktionen erst möglich werden. Du arbeitest nah an den realen Daten unserer Kunden und sorgst dafür, dass aus Rohdaten belastbare Erkenntnisse werden.

Deine Aufgaben

Du konzipierst und baust ETL-/ELT-Pipelines und führst Daten aus Quellen wie CRM, ERP, Datenbanken und APIs zusammen
Du modellierst Daten sauber und sorgst für Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit
Du entwickelst und betreibst Datenbanken und Data-Warehouse-/Lakehouse-Strukturen
Du stellst Datensätze für Dashboards, Analysen und KI-Anwendungen bereit
Du automatisierst und überwachst Datenflüsse und optimierst deren Performance
Du arbeitest eng mit Analytics, Entwicklung und den Kunden zusammen und behältst Datenschutz & Compliance im Blick

Das bringst du mit

Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
Sehr gute SQL-Kenntnisse und sicherer Umgang mit relationalen (und idealerweise auch nicht-relationalen) Datenbanken
Programmiererfahrung im Datenumfeld, z. B. mit Python (gerne pandas, o. Ä.)
Erfahrung mit dem Aufbau von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen
Tool-offen: Erfahrung mit gängigen Data-/Cloud-Tools ist willkommen (z. B. dbt, Airflow, Spark, Snowflake, BigQuery, Azure/AWS/GCP) – wichtiger als ein konkretes Tool ist solides Verständnis von Datenarchitektur und die Bereitschaft, dich einzuarbeiten
Selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise – essenziell in einem 100-%-Remote-Team
Sehr gute Deutschkenntnisse für die Kommunikation mit unseren Kunden im DACH-Raum

Schön, aber kein Muss

Erfahrung mit BI-/Visualisierungstools (z. B. Power BI, Looker, Metabase)
Kenntnisse in Data Governance, DSGVO-konformer Datenhaltung und Datensicherheit
Erfahrung mit Machine Learning / der Datenaufbereitung für KI-/LLM-Anwendungen
Infrastructure-as-Code und DevOps-Grundlagen (z. B. Docker, CI/CD)

Schön, aber kein Muss

🌍 100 % Remote

⏰ Keine festen Arbeitszeiten

💸 Geld durch Leistung

📈 Beteiligung am Unternehmen

🏖️ 30 Tage Urlaub

✈️ Sabbatical möglich

💻 Moderne Hardware

🎓 Persönliche Weiterbildung

🤝 Team-Events & Offsites

⭐ Verantwortung & Gestaltungsfreiheit

Klingt nach dir?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung – ein Lebenslauf und ein paar Sätze zu dir reichen. Zeugnisse sind kein Muss; zeig uns lieber, woran du gearbeitet hast (z. B. GitHub oder Projektbeispiele).

INAGRO steht für Chancengleichheit. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Identität.