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Googles KI-Suite von Workspace bis Vertex AI – im DACH-Mittelstand kleiner verbreitet als Microsoft, aber mit klaren Vorteilen bei TPU-Kosten, Long-Context-Fähigkeiten und nativen Workspace-Integrationen. Wir zeigen, wann Google die richtige Wahl ist und wo Sie besser auf Microsoft oder AWS setzen.
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KI-Funktionen in Gmail, Docs, Sheets und Meet – Gemini als produktiver Assistent direkt im Workflow. Günstigere Alternative zu Microsoft 365 mit nativer KI-Integration.
KI-gestützte E-Mail-Erstellung, Zusammenfassungen langer Threads und Smart Reply. Gegenstück zu Copilot in Outlook – inkl. Übersetzung in 75+ Sprachen.
Dokumentenerstellung, Überarbeitung und Zusammenfassung direkt in Docs. Pendant zu Copilot in Word mit stärkerer Echtzeit-Kollaboration.
Datenanalyse und Formelerzeugung per natürlicher Sprache. Pendant zu Copilot in Excel mit BigQuery-Anbindung für große Datensätze.
KI-gestützte Präsentationserstellung mit Bildgenerierung und Layout-Vorschlägen. Pendant zu Copilot in PowerPoint mit nativer Web-Integration.
Automatische Meeting-Transkription, Take-Notes-for-Me, Live-Übersetzung in 18 Sprachen und Studio-Looks für Video. Pendant zu Copilot in Teams.
KI-Tool zum intelligenten Analysieren eigener Dokumente und Notizen. Audio-Übersichten als Killer-Feature für Lern- und Wissensarbeit.
Enterprise-KI-Dienste von Google: Vertex AI, AutoML und vorgefertigte ML-APIs. Stärken bei Daten-Engineering, BigQuery und KI/ML-Pipelines.
Googles ML-Plattform für Training, Deployment und Verwaltung eigener KI-Modelle. Unified KI-Plattform mit Gemini-Hub – Multi-Modal & Long-Context-Spezialist.
Konsumenten- und Developer-Einstieg zur Gemini-API mit Playground, Prompt-Templates und freien Kontingenten. Niedrigschwelliger Einstieg vor dem Wechsel zu Vertex AI.
Programmatischer Zugriff auf Gemini-Modelle für eigene Apps und Workflows. 2-Mio-Token-Kontext, Multimodalität, Function Calling – aggressive Preisgestaltung.
Plattform zum Bau autonomer Agents auf Vertex AI – Pendant zu Microsoft Copilot Studio mit nativem Grounding über Google Search und Enterprise-Datenquellen.
ML direkt im Data Warehouse – Modelle in SQL trainieren, ohne Daten zu verschieben. Mit Gemini in BigQuery für natürlichsprachliche Abfragen.
Dokumenten-Extraktion mit vorgefertigten und Custom-Modellen für Rechnungen, Verträge, Formulare. Pendant zu Azure Document Intelligence mit starker OCR-Engine.
Googles BI-Plattform mit KI-gestützter Datenvisualisierung und Reporting. Looker Studio kostenlos, Looker Enterprise als BigQuery-Pendant zu Power BI.
KI-generierte Antworten direkt in der Google-Suche statt klassischer Linkliste. Strategischer Umbruch mit massiven SEO-Folgen – Pflichtthema für jeden Marketing-Verantwortlichen.
Übersetzungs-Tool mit neuer Gemini-Engine – seit 2024 deutlich qualitativ verbessert. Direkter Konkurrent zu DeepL für 250+ Sprachen.
Googles Agentic-AI-Vision: Echtzeit-Multimodal-Assistent (Astra) und Browser-Agent (Mariner). Direktes Pendant zu Anthropic Computer Use und OpenAI Operator.
INAGRO-Empfehlung · Mai 2026
In drei Szenarien klar: (1) Workspace-Unternehmen, die nicht zu M365 wechseln wollen – Gemini ist hier konkurrenzlos günstig. (2) Long-Context-Workloads (Dokumente >500 Seiten) – Gemini 2-Mio-Token schlägt jedes Konkurrenzmodell. (3) Daten in BigQuery – Vertex AI hat keine Egress-Kosten und nutzt TPUs statt teurer GPUs.
Wir beraten unabhängig zur Cloud- und KI-Strategie. Aus der Praxis wissen wir: 55 % unserer Konzernkunden setzen auf Microsoft, 25 % auf AWS, 12 % auf Google – und die richtige Wahl hängt von Datenarchitektur, Stack-Historie und Compliance-Anforderungen ab.
